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/probabilistic machine learning/generative networks/2019/04/10/variational-autoencoder/
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reckoning.dev
/posts/autoencoders
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newsight.tistory.com
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/2017/04/auto-encoding-variational-bayes-vae-2.html
wiseodd.github.io
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aidiary.hatenablog.com
/entry/20180228/1519828344
wiseodd.github.io
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towardsdatascience.com
/an-interesting-walk-from-bayesian-statistics-differences-between-map-and-mle-2daea5fc15b/
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/blog/lambada-ai-method-mastering-conversational-systems
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/bayesian/modeling/learning/introduction-to-bayesian-linear-regression/
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/2018/09/20/machine-learning/
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Basis-Informationen
Aktueller Dateiname:
Neuer Dateiname:
Optional: Neuer Dateiname (z.B. example.png). Leer lassen, um den Dateinamen beizubehalten.
Aktuelle ID:
Wordtype:
Optional: Wortart des Symbols (z.B. noun, verb, adjective, etc.). Leer lassen, um das Feld zu leeren.
Semantic Compound (is_sc)
Wenn aktiviert, handelt es sich um ein Semantic Compound.
NSM (is_nsm)
Wenn aktiviert, handelt es sich um ein Wort aus NSM (Natural Semantic Metalanguage).
LDV (is_ldv)
Wenn aktiviert, handelt es sich um ein Wort aus LDV (Longmans Defining Vocabulary).
is_root
Das Konzept ist das Basis-Begriff für eine Familie von Konzepten (FoC).
Cantor ID:
Die Cantor ID wird verwendet, um die BNS-Nummer zu berechnen.
BNS-Nummer (bns_nbr):
Automatisch berechnet aus der Cantor ID mit BNS_Num2Str_corrected
Szudzik ID:
Optionale Szudzik-Kodierung (Paarungs-ID), siehe Szudzik.mdc
Sprachübersetzungen & Details
Name Reverse:
Automatisch generiert aus dem Dateinamen (rückwärts, ohne .png)
Beschreibung:
Semset (semantic set):
Semantic set für das Symbol (max. 256 Zeichen)
Alle Sprachen übersetzen (von EN)
Übersetzt automatisch alle leeren Sprachfelder basierend auf dem englischen Text